W-JAX 2026

Die W-JAX München zählt zu den wichtigsten Konferenzen im deutschsprachigen Raum für Java, Softwarearchitektur und moderne Softwareentwicklung. Über mehrere Tage erwarten die Teilnehmenden praxisnahe Workshops, inspirierende Keynotes und mehr als 150 Sessions zu Themen wie Enterprise AI, Cloud Native, DevOps, Kubernetes und Softwarearchitektur. Wir freuen uns besonders, in diesem Jahr selbst vor Ort vertreten zu sein – besucht uns auf der Expo, lernt unser Team kennen und tauscht euch mit uns über aktuelle Herausforderungen und innovative Lösungen in der Softwareentwicklung aus.

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Keynote

1: AI Coding war gestern. Jetzt kommen die Agenten!

Vortrag von Lars Röwekamp, Adam Bien & Simon Martinelli am Mittwoch, 04. November 2026 | 09:00 - 09:45 Uhr

Vieles, was unter AI-gestützter Entwicklung läuft, ist individuell und explorativ: Entwicklerinnen und Entwickler schreiben ihre eigenen Prompts, probieren Tools aus, bauen sich Workflows und finden heraus, was für sie funktioniert. Das war die erste Phase. Skalierbares Engineering sieht indes anders aus.

Wenn AI Agenten plötzlich nicht mehr nur assistieren, sondern eigenständig Entwicklungsaufgaben übernehmen, brauchen sie mehr als gute Prompts. Spezifikationen müssen tragfähig sein, Architektur muss Orientierung geben, Kontext verfügbar sein, Ergebnisse müssen überprüfbar bleiben. Aus individueller Erfahrung muss eine Praxis werden, die auch im Team funktioniert und sich reproduzieren lässt.

Wo stehen wir heute? Welche Patterns und Methoden zeichnen sich bereits ab? Und was fehlt noch auf dem Weg vom individuellen AI Coding zum Agentic Engineering? Adam Bien, Simon Martinelli und Lars Röwekamp diskutieren, was sie heute in ihren Projekten sehen – und ob wir gerade an dem Punkt stehen, an dem aus Experimenten eine neue Engineering-Praxis entsteht.

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Session

2: Your API is not Agent-ready: MCP, Tool-Design und die Illusion des Wrappers

Vortrag von Lars Röwekamp am Mittwoch, 04. November 2026 | 10:15 - 11:15 Uhr

Viele Teams betrachten MCP aktuell als dünnen Wrapper über bestehende APIs. Doch genau dort beginnen in Agentic-AI-Systemen die Probleme. AI Agents konsumieren Tools fundamental anders als Menschen oder klassische Anwendungen: Sie interpretieren Beschreibungen probabilistisch, kombinieren Aktionen autonom, treffen Annahmen unter Unsicherheit und agieren nichtdeterministisch. APIs, die für menschliche Entwickler optimiert wurden, führen in agentischen Systemen deshalb schnell zu Tool-Missbrauch, Halluzinationen, Sicherheitsproblemen und unkontrollierbaren Workflows. Dieser Talk zeigt, warum MCP mehr ist als ein neues Protokoll – und weshalb sich das Design von APIs und Services grundlegend ändern muss, wenn sie zuverlässig von AI Agents genutzt werden sollen. Anhand konkreter Beispiele vermittelt der Vortrag: die Grundlagen von MCP und Agentic Tooling; Unterschiede zwischen Human-centric und Agent-centric API-Design; Best Practices für robuste MCP Server; typische Pitfalls rund um State, Ambiguität und Nichtdeterminismus; Security-Aspekte wie Capability Scoping, Prompt Injection und Tool-Isolation. Ziel des Talks ist es, ein realistisches Verständnis dafür zu schaffen, wie APIs für autonome Systeme gestaltet werden müssen – damit aus Agentic AI kein agentisches Chaos wird.

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Workshop

3: Beyond Vibe Coding: Hands-on Workshop für Agentic Software Development mit AI Coding Agents

Vortrag von Lars Röwekamp am Freitag, 06. November 2026 | 09:00 - 16:30 Uhr

AI Coding Assistants wie Claude Code, OpenCode oder vergleichbare agentische Systeme verändern die Softwareentwicklung grundlegend. Statt isolierter Autocomplete-Funktionen unterstützen sie heute komplette Entwicklungsprozesse: von Feature-Implementierung über Refactoring und Testgenerierung bis hin zu Architektur- und Review-Aufgaben.

In diesem ganztägigen Hands-on-Workshop lernen erfahrene Entwickler:innen, Tech Leads und Engineering Manager, wie agentische Entwicklungssysteme produktiv, sicher und teamfähig eingesetzt werden können. Die Teilnehmenden bauen ein modernes AI-gestütztes Entwicklungssetup auf, erarbeiten effektive Workflows und lernen, wie AI-native Softwareentwicklung nachhaltig in Teams und Organisationen skaliert werden kann.

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