WJAX 2023

Vom 6. bis zum 10. November 2023 findet die W-JAX als Hybridveranstaltung in München oder remote statt. Seit mehr als 15 Jahren vermittelt die W-JAX wertvolles Praxis-Know-How rund um die populärste Programmiersprache der Welt. Lerne von den besten Experten der Szene deine Java-Projekte erfolgreich umzusetzen, oder was sich hinter den aktuellen Trends, wie JavaScript, Machine Learning, Blockchain & Serverless versteckt.

Westin Grand
Arabellastraße 6
81925 München
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Auch wir sind dieses Jahr wieder mit einem Talk vertreten, um unsere Expertise und unser Wissen mit dir zu teilen.

Cloud Extreme: Serverless Architecture

Session mit Lars Röwekamp

Eine einzelne Serverless Function zu schreiben und produktiv zu stellen ist dank NoOps-Ansatz denkbar einfach. Nur leider macht eine Schwalbe noch keinen Sommer und eine einzelne Serverless Function noch keinen sinnvollen Anwendungsfall.

Wie also konzipiert man eine Anwendung als Zusammenspiel von mehreren Serverless Functions und diversen weiteren Cloud-Komponenten? Gibt es spezielle Architekturpattern, die sich im Serverless-Umfeld anbieten? Und wie wirken sich diese auf den Software-Lifecycle aus? Was, wenn die niedlichen kleinen Funktionen sich zur Laufzeit nicht so verhalten wie gewünscht? Wie sieht das Monitoring der einzelnen Funktionen und des Systems als Ganzes aus? Und was ist mit Testen? Muss die Funktion dazu immer in der Cloud deployt werden oder kann man das produktive System auch lokal emulieren?

Diesen und weiteren Herausforderungen wollen wir uns stellen – Aha-Effekte garantiert!

Machine Learning? Ja, gerne! Aber was und wie?

Session mit Lars Röwekamp

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch, ohne Zweifel. Egal ob Qualitätssicherung in der Produktion, Retourenmanagement im Online-Handel oder Customer-Support via Chatbot - KI eröffnet bisher noch nicht dagewesene Möglichkeiten, die eigenen Prozesse und Geschäftsmodelle deutlich zu verbessern. Vorausgesetzt man verfügt über gute Ideen und hinreichend viele und qualifizierte Daten.

Aber wie genau kommt man zu diesen Ideen? Und wie lässt sich KI in die eigene Software-Architektur integrieren? Wer befindet über das richtige Modell und den richtigen Algorithmus? Und wie wird über die hinreichende Quantität / Qualität von Daten entschieden?

Die Session veranschaulicht die verschiedenen Herausforderungen, die sich durch das Einbinden von KI für die eigene Softwareentwicklung ergeben können, und zeigt dafür passende, pragmatische Lösungsansätze auf.

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